Post by account_disabled on Dec 29, 2023 23:40:09 GMT -5
通过阅读诗歌分析案例研究，了解如何通过语义注释提高网站的性能。 人工智能 人工智能 模式标记 语义搜索引擎优化案例研究 搜索引擎优化 我们如何组织网站的分类，使其更容易在搜索引擎中找到？我们可以用实体做什么？当我们用实体注释内容时我们可以期待什么？这是威廉·格林 (William Green)的故事，他于 2016 年创立了Poem Analysis，目标是让诗歌在网上有一个家。威廉注意到网上关于诗歌的资源不够，人们仍然难以理解和欣赏诗歌，因为没有人帮助他们深入研究诗歌。 第一个重要的步骤是创建一个组织良好的网站。但是，众所周知，一个没有可见性的网站就像一座空房子。所以，当时最大的挑战是在谷歌和搜索引擎上获得越来越多的知名度。因此，虽然网站必须是为用户设计的，但网站中的内容也必须能够被搜索引擎理解。
这样，谷歌就可以对其进行索引，网站可以获得良好的排名，从而带 手机号码数据 来更多的访问者。 当 William 遇到 WordLift 时，他知道这里有尚未开发的潜力。他了解 Schema.org，并且已经尝试过允许他对内容进行注释并向网站添加结构化数据的解决方案，但他尚未找到真正能够发挥作用的解决方案。 让我们仔细看看这个SEO 案例研究。 WordLift 带来了方法和技术方面的创新。 “能够以前所未有的规模添加实体的能力是每个网站所有者都应该感到兴奋的。帮助谷歌更好地理解内容并建立链接，只会对网站有利，因为网站模式正在成为搜索引擎的主导力量，并且在未来也是如此。 过去和现在都很高兴与 WordLift 合作进行尖端SEO，特别是与思维如此敏捷的敏捷团队合作。通过这样做，我们能够测试和创建实验，在大多数人阅读新的 SEO模式之前产生令人难以置信的结果。
威廉·格林——诗歌分析 挑战 诗歌分析的目标是在谷歌和搜索引擎上获得更好的排名，并为网站获得更多的自然流量。真正的挑战是找到一种能够快速、系统地扩展网站内容的解决方案。 它还涉及增加相关性，确保谷歌能够捕获正确的查询。一开始这似乎是显而易见的，但实际上，当你看每首诗时，事实并非如此。谷歌可能知道艾伦·金斯伯格是谁，但可能很难将“嚎叫”（艾伦的一首诗）与他联系起来。 解决方案 对于 我们使用了专为CafeMedia/AdThrive网络中的发布商创建的 WordLift 版本 。 WordLift团队提出的解决方案始于使用已有分类法 并通过 “匹配术语”集成和注入结构化数据的想法。这意味着您可以通过使用类别和标签来丰富您的网站，而无需使用 WordLift 的内容分类面板来添加标记。这样，标签或类别就被视为内容分类框中已识别的实体。
这样，谷歌就可以对其进行索引，网站可以获得良好的排名，从而带 手机号码数据 来更多的访问者。 当 William 遇到 WordLift 时，他知道这里有尚未开发的潜力。他了解 Schema.org，并且已经尝试过允许他对内容进行注释并向网站添加结构化数据的解决方案，但他尚未找到真正能够发挥作用的解决方案。 让我们仔细看看这个SEO 案例研究。 WordLift 带来了方法和技术方面的创新。 “能够以前所未有的规模添加实体的能力是每个网站所有者都应该感到兴奋的。帮助谷歌更好地理解内容并建立链接，只会对网站有利，因为网站模式正在成为搜索引擎的主导力量，并且在未来也是如此。 过去和现在都很高兴与 WordLift 合作进行尖端SEO，特别是与思维如此敏捷的敏捷团队合作。通过这样做，我们能够测试和创建实验，在大多数人阅读新的 SEO模式之前产生令人难以置信的结果。
威廉·格林——诗歌分析 挑战 诗歌分析的目标是在谷歌和搜索引擎上获得更好的排名，并为网站获得更多的自然流量。真正的挑战是找到一种能够快速、系统地扩展网站内容的解决方案。 它还涉及增加相关性，确保谷歌能够捕获正确的查询。一开始这似乎是显而易见的，但实际上，当你看每首诗时，事实并非如此。谷歌可能知道艾伦·金斯伯格是谁，但可能很难将“嚎叫”（艾伦的一首诗）与他联系起来。 解决方案 对于 我们使用了专为CafeMedia/AdThrive网络中的发布商创建的 WordLift 版本 。 WordLift团队提出的解决方案始于使用已有分类法 并通过 “匹配术语”集成和注入结构化数据的想法。这意味着您可以通过使用类别和标签来丰富您的网站，而无需使用 WordLift 的内容分类面板来添加标记。这样，标签或类别就被视为内容分类框中已识别的实体。